“AI才女”罗福莉再次携新模型惊艳亮相。
3月19日凌晨，小米发布面向agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，以及全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。雷军在微博发文称，刚发布万亿参数大模型 Mimo-V2-Pro。在全球大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，位列全球第八。按大模型品牌来排名，排在全球第五，超过了xAI Grok。模型刚刚完成，未来一段时间，还会快速迭代增强。
雷军表示，在AI领域上相对比较低调，实际进展可能比大家看到的要快很多，“在AI领域，我们今年的研发和资本投入就将超过160亿元。我相信，只要我们坚持持续投入，小米在AI时代一定会交出一份靓丽的答卷。”
此前两个没有署名的匿名模型曾悄然上架知名API聚合平台OpenRouter，代号分别是Hunter Alpha和Healer Alpha，它们没有任何宣传，调用量却开始以一种不寻常的速度持续攀升。
其中，调用量最多的Hunter Alpha多天登顶日榜，累计调用量突破 1T tokens，由于其惊艳的处理表现，加之当时恰逢DeepSeek V4即将发布消息流传，外界纷纷猜测，这很可能是DeepSeek V4内测版本。
OpenClaw创始人Peter Steinberger甚至专门在社交平台X上发文，打听这两个匿名模型的身份信息——最终谜底揭晓，这个大模型来自于小米。
小米大模型团队负责人罗福莉在社交媒体发文，这是为Agent时代真正打造的首个全栈模型家族，“我称这是悄无声息的伏击——不是因为我们有计划，而是因为从Chat到Agent范式的转变发生得如此之快，甚至我们自己都几乎不敢相信。中间某个地方，有一个过程既令人兴奋、痛苦，又迷人。”
罗福莉还在文中直言，为了说服团队体验“复杂的代理式架构”，要求“明天MiMo团队中对话少于100次的任何人可以辞职”。
此前曾引发舆论热议的前阿里千问技术负责人林俊旸则回复：“very impressive！”。
据小米技术团队披露：通过 Scaling 参数和算力，MiMo-V2-Pro 拥有了更大、更强的模型基座。
其总参数量突破 1T（激活参数 42B），较前代 MiMo-V2-Flash 扩大约 3 倍。沿用前代 MiMo-V2-Flash 的创新 Hybrid Attention 机制，混合比例从5:1 进一步提升至7:1，在参数量大幅增长的同时依然维持了较高推理效率，并支持1M超长上下文。轻量MTP（Multi Token Prediction）层实现了高效的生成速度。
小米表示，在各个衡量模型重要能力的基准测评中，MiMo-V2-Pro 均表现优异，Coding Agent 、通用 Agent 和 Tool Use 与 Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro 处于同一梯队，展现了其领先的智能水平。
据小米介绍，MiMo-V2-Pro 专为Agent（智能体）场景深度优化。OpenClaw 是近期开源社区备受瞩目的通用智能体框架。作为驱动此类框架的核心，底层模型的能力上限直接决定了系统的业务表现。MiMo-V2-Pro 针对复杂多样的 Agent Scaffold 进行 SFT & RL，具备更强的工具调用与多步推理能力。在 OpenClaw 标准评测榜单 PinchBench、ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 效果处于全球顶尖。
从API价格来看，MiMo-V2-Pro 模型根据使用量分段计价：256K上下文以内：输入1美元/百万 tokens，输出3美元/百万 tokens；1M上下文以内：输入2美元/百万 tokens，输出6美元/百万 tokens。
值得注意的是，在官方模型体验页面，同步上线了MiMo Claw，免费解锁MiMo-V2-Pro养虾体验。此外，MiMo Claw模块现已全面打通金山WebOffice生态，原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，覆盖超95%的日常文档类型；小米浏览器目前也已经接入MiMo-V2-Pro，助力AI搜索。
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